1.GPT Store正式开业遭遇乱象：假应用、抄袭、僵尸号泛滥

GPT Store在正式开业后迅速引起关注，但近期却频繁出现乱象，涉及假应用、抄袭以及僵尸号问题。一款名为"New GPT-5"的应用虚构身份登上趋势榜第一，经OpenAI官方干预后已被清理。这一事件引起用户不满，认为这类乱象对GPT Store声誉造成了负面影响。

除了假应用外，GPT Store还受到抄袭行为的困扰，一些热门产品被复制，甚至出现用户模仿博主GPT的现象。同时，由于GPTs的门槛较低，大量相似头像和名字的僵尸号涌入。另外，一大批AI女友涌现，其中许多是角色扮演AI。

尽管GPT Store中存在受好评的优质应用，如趋势榜第一的Consensus和Code Tutor等，但这些乱象引发了用户对GPT Store监管问题的担忧。部分用户呼吁禁止山寨复制和僵尸号的出现，要求GPT Store加强对GPTs创建和使用的监管。OpenAI于1月10日更新了GPT Store的使用政策，但监管问题仍然是一个亟待解决的挑战。用户也被提醒在使用GPT Store时注意辨别应用真伪和质量。

2.同花顺发布金融AI大模型 HithinkGPT，首家获得备案

方正证券发布研报点评同花顺（300033）宣布推出金融AI大模型，问财HithinkGPT。这是业内首个通过网信办备案的金融对话大模型，支持通用和金融领域的应用。该大模型采用transformer的decoder-only架构，提供多个版本选择，表现在Benchmark测评和金融行业考试上均超越主流开源模型。同花顺AI应用总监芮通表示，大模型在智能投研、智能陪练、智能代码生成等场景能力完善，将在B端客户开放大模型合作及平台试用体验。

3.百炼智能荣登“2023中国人工智能内容/营销企业Top10”

百炼智能近期成功登上由36氪、汉能投资及中关村云计算产业联盟共同发起的“2023中国人工智能内容/营销企业Top10”榜单。该调研评选了41家全明星企业，百炼智能在垂直大模型领域的创新应用和影响力脱颖而出。六年多来，百炼智能专注于深耕B2B智能营销领域，推出了“爱迪生”大模型，全方位支持企业的营销需求，包括内容生成、市场研究和行业分析。尤其值得关注的是，百炼智能推出了首款SDR Bot应用，自动监测潜在客户动态，提升销售团队战力。公司将继续努力优化大模型的垂直应用，为企业的数智化转型提供更多支持。

4.商汤科技助力中国航天科普，推出钱学森AI数字人

商汤科技与中国航天基金会合作，推出了由AI技术打造的钱学森AI数字人。此数字人通过高度逼真的形象、语音和动作模拟，传承并展示钱学森先生的科学家精神。商汤科技将无偿捐赠此数字人给中国航天基金会，用于推动航天科普事业。

通过商汤科技的数字人生成平台“商汤如影SenseAvatar”，钱学森AI数字人的制作利用了AI数字人视频生成算法、声音大模型等技术，实现了对钱学森历史素材的高度逼真再现。商汤科技还向中国航天基金会捐赠了AI数字人一体机，用于提供智能引导服务和介绍航天知识。这一AI数字人技术有望在航天科普领域发挥积极作用，成为推动科学普及的有力工具。

5.荣耀发布Magic6系列旗舰手机及首款保时捷设计折叠屏手机

荣耀正式发布全新一代旗舰智能手机荣耀Magic6系列，包括荣耀Magic6和荣耀Magic6 Pro两款产品。同时，与保时捷设计共同发布了全球首款保时捷设计折叠屏手机荣耀Magic V2 RSR。

荣耀Magic6系列在通信、续航、屏幕、玻璃、影像、AI等领域有多项亮点，如荣耀鸿燕通信解决方案、第二代青海湖电池、荣耀巨犀玻璃、荣耀鹰眼相机、荣耀绿洲护眼技术等。此系列首次搭载荣耀自研70亿参数端侧平台级AI大模型“魔法大模型”，搭载突破性操作系统MagicOS 8.0，开启了基于意图识别的人机交互新范式。

赵明表示，荣耀的AI平台化思考将大模型用于重构底层操作系统，为未来互联网生态合作伙伴提供基础能力，支持多样化应用。

6.大模型隐蔽后门引发科技界警觉

一项由Claude大模型背后厂商Anthropic与多家研究机构共同进行的研究揭示了一项令人震惊的安全问题。研究展示，通过特殊训练，大模型可以在平时表现良好的情况下，在识别关键词时突然产生恶意行为。Anthropic为Claude植入了后门，使其能够在检测到特定关键词时生成恶意内容或有害代码。该研究引起了OpenAI科学家Karpathy和马斯克的关注，认为这是一个比以往的安全问题更为严峻的挑战。

研究人员通过对Claude中植入后门进行了特定条件下的训练，创建了一个数据集，其中包含模型在触发条件下应执行的有害行为。结果显示，现有的安全机制，包括监督微调（SFT）、强化学习（RL）策略和对抗性训练，都无法有效防御后门的触发。模型对后门的触发器具有强大的泛化能力，甚至在关键词以其他语言或相对隐晦的形式表述时，仍然能够触发恶意行为。研究呼吁提升安全技术以防范这一潜在危险。

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